体能素质与赛艇2000m测功仪成绩的相关性研究①——以优秀女子公开级赛艇运动员为例

孙月 王子凤

(武汉体育学院 湖北武汉 430000)

“强化体能训练、恶补体能短板”,国家体育总局的备战思路便是通过强体能补短板提升比赛竞争力,增强决战东京的信心[1]。

在赛艇项目中,2000m测功仪能力是最重要的陆上专项指标[2,3],对于如何提高测功仪的成绩,力量训练就是其中的基础核心内容[4],同时最直接、最高效的方法就是运用负重、奔跑等方式提高机体的爆发力、耐力、速度及躯干核心稳定性等基础体能[1]。同时,若是将力量训练的方法与项目本身结合,就能够显著地提高参赛运动员的技术水平[5]。提高赛艇项目运动训练的科学化程度,最主要的就是改善体能训练的效果[6]。

因此,该文围绕何种体能训练指标对2000m测功仪能力提升效果更好地展开了一系列的调查研究。该文选取了2018年秋冠赛中43名女子公开级运动员作为研究对象,分析包括卧推、3000m跑步在内的共计9项体能指标,聚焦各项体能指标对测功仪2000m成绩的影响,通过逐步回归的方法将运动员的9项体能测试成绩加以分析,旨在找出对赛艇专项能力助益最大的体能指标,从而有针对性地提高赛艇项目中体能训练的效率,为赛艇运动员选材提供参考依据,并为建立合理目标和制订有针对性的力量训练计划提供理论支持。

1 研究对象与方法1.1 研究对象该文选取了2018年12月于浙江千岛湖举行的全国赛艇秋季冠军赛女子公开级43名参赛运动员(共46名报名运动员,剔除其中未进行全部测试项目、数据不完整的3名运动员,n=43)为研究对象,其中20名为现役国家赛艇队女子备战奥运运动员,占总人数的46.5%,提取她们的9项体能素质测试成绩与2000m测功仪成绩加以分析,以逐步回归的方法,探究体能素质与测功仪2000m成绩的相关性。

1.2 研究方法1.2.1 文献资料法

通过中国知网、中国期刊网、中国赛艇协会网站等相关互联网收集有关对赛艇运动员训练比赛的资料,并查阅大量有关赛艇体能训练、体能素质与专项成绩相关性研究的相关知识,对其进行归纳、分析和整理,为研究提供理论上的支持。

1.2.2 逻辑推理法

根据文献资料、调查统计获取的信息,加以归纳、演绎和推理的方法,进行全面的归纳、挖掘、提炼。

1.2.3 访谈法

利用工作学习的机会,向国内外赛艇界著名专项教练员、体能教练、优秀运动员、科研人员咨询,探讨有关赛艇体能训练的相关问题。访问国家赛艇集训队专项教练、体能教练、科研人员、管理人员10余人,优秀运动员10余人。

1.2.4 数理统计法

对该研究中相关数据采用SPSS 20.0与Excel 2016 MSO进行统计处理分析。首先对43名女子公开级运动员的9项体能素质指标(X1-X9分别是:最大杠铃卧拉1RM、最大杠铃卧推1RM、六角杠铃硬拉1RM、引体向上、跳台1min、耐力深蹲50kg、耐力卧拉40kg、背肌耐力、3000m跑步)和测功仪2000m指标进行相关性分析,然后将9项体能素质指标作为自变量,运动员测功仪2000m成绩作为因变量,对影响因子做逐步回归分析。

2 研究结果2.1 测功仪指标测功仪2000m(s)是指划行2000m距离所用的时间,因此数字越小说明成绩越好。此处对43名运动员的测功仪2000m成绩进行统计性描述。由表1可知,样本中测功仪成绩平均为422.305s(07:02.305),标准差为8.699s,最小值为407s,最大值为447.8s,中位数为421.1s。

表1 测功仪2000m(s)描述性统计

2.2 各项体能素质指标如表2所示,体能素质指标共9项,包括最大杠铃卧拉1RM、最大杠铃卧推1RM、六角杠铃硬拉1RM、引体向上、跳台1min、耐力深蹲50kg、耐力卧拉40kg、背肌耐力(s)、3000m跑步(s)。此9项指标为中国赛艇协会参考芬兰铁人计划而制订的项目,该计划因收效显著在芬兰已执行多年。在此处值得注意的是背肌耐力(s)数字越大成绩越好,而3000m跑步(s)数字越小成绩越好。

表2 体能素质指标描述性统计

2.3 体能指标与2000m测功仪成绩的相关性相关性分析是判断因果关系的前提,此处对测功仪2000m成绩与各项体能素质因素进行相关性分析,并用Pearson相关系数表示相关关系的强弱情况。从表3中可以看出,测功仪(s)和最大杠铃卧推1RM、六角杠铃硬拉1RM、耐力卧拉40kg3个指标之间的相关系数值为负,并且呈现出0.05水平的显著性,因而说明测功仪(s)和最大杠铃卧推1RM、六角杠铃硬拉1RM、耐力卧拉40kg3个指标之间有显著的负相关关系。测功仪(s)和3000m跑秒之间的相关系数值为0.408,并且呈现出0.01水平的显著性,因而说明测功仪(秒)和3000m跑秒之间有显著的正相关关系。而其余5项未呈现出较强的相关性,这在一定程度上与赛艇的动作模式有关。

表3 各项体能素质指标与测功仪2000m(s)的相关性

2.4 逐步回归分析上述进行的相关性分析表明变量之间的密切程度,但并没有给出确切的数学模型来表示测功仪2000m成绩与体能素质指标间的因果关系,因此进一步采用逐步回归分析法,具体的对各因子进行分析,得出的逐步回归数据模型情况见表4。

表4 逐步回归模型情况汇总

如表4所示,最后进入方程的是最大杠铃卧推和3000m跑2个参数,其中3000m跑是最好的单个成绩预测指标,对测功仪2000m成绩变化的解释力度为20.3%,综合3000m跑和耐力卧拉40kg2个参数的模型解释力度为38.4%。

此处将最大杠铃卧推1RM、3000m跑(s)作为自变量,将测功仪2000m(s)作为因变量进行线性回归分析,结果见表5。可知,模型R2值为0.384,这意味着最大杠铃卧推1RM、3000m跑(s)可以解释测功仪2000m(s)的38.4%变化原因。模型通过了F检验(F=12.446,P=0.000<0.05),模型公式为:测功仪2000m(s)=401.137-0.624×最大杠铃卧推1RM(kg)+0.076×3000m跑(s)。

表5 逐步回归模型情况汇总

同时,再对模型进行多重共线性检验,结果显示VIF值均小于5,这说明不存在共线性问题;而D-W值为1.774接近2,这揭示了模型不存在自相关性,卧推和3000m跑步之间并没有内在关联关系,模型指标设置较好。最大杠铃卧推1RM的回归系数值为-0.624(t=-3.757,P=0.001<0.01),意味着最大杠铃卧推1RM会对测功仪(s)产生显著的负向影响关系。3000m跑(s)的回归系数值为0.076(t=3.421,P=0.001<0.01),说明3000m跑(s)会对测功仪(s)产生显著的正向影响关系。

综上分析可知:3000m跑(s)会对测功仪(s)产生显著的正向影响关系,最大杠铃卧推1RM会对测功仪(s)产生显著的负向影响关系。

3 讨论与建议第一,该研究将英国国家队的女子公开级冠军标准放入模型当中:卧推90kg,3000m跑步为10:30(630s),401.137-0.624×90+0.076×630=392.857s,即6:32.857,这与访谈教练员的经验相符。暂无英国队2000m测功仪冠军标准,可参考中国赛艇协会于2019年2月份发布的陆上赛艇测功仪标准(brookes standard),85kg女子公开级运动员国家队基本标准为6:46.0。

第二,最大杠铃卧推1RM对测功仪成绩提高有明显的积极作用,在训练安排的过程中可提高对卧推项目的重视程度。

第三,3000m跑步成绩与测功仪2000m成绩高度相关,3000m跑步成绩越快,则2000m测功仪越快。教练员可结合实际情况,提高对跑步训练的认识,更高效地提高专项测功仪成绩。

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